संक्षिप्त विवरण

निर्यात वस्तु डेटा बेस पर संक्षिप्त विवरण

परिचय

मूल्यांकन महानिदेशालय ने राष्ट्रीय आयात डेटा बेस (एनआईडीबी) के समान निर्यात मूल्यांकन डेटा बेस विकसित करने के लिए एक परियोजना शुरू की है। परियोजना का काम बोर्ड (सीबीआईसी) के निर्देशों के अनुसार 2004 की दूसरी छमाही में शुरू हुआ। इसका उद्देश्य निर्यात वस्तुओं पर एक व्यापक इलेक्ट्रॉनिक डाटाबेस विकसित करना है, ताकि निर्यात प्रोत्साहन योजनाओं के अधिक मूल्यांकन और दुरुपयोग की जांच की जा सके।

निर्यात वस्तु डेटाबेस (ईसीडीबी) पर काम में सीमाशुल्क स्टेशनों से पूर्व-निर्धारित प्रारूप में निर्यात डेटा प्राप्त करना, उसका समेकन और विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए सॉफ़्टवेयर की मदद से विश्लेषण करना शामिल है, जो कुछ परिणाम प्रदान करता है, जो मूल्यांकन धोखाधड़ी के संभावित मामलों का पता लगाने में मदद करेगा। वस्तु विश्लेषण में इकाई मूल्यों की गणना, समरूप/समान वस्तुओं का भारित औसत, मानक विचलन और अधिक मूल्यांकित खेपों के संभावित मामलों को आउटलेयर के रूप में चिह्नित करना शामिल है। विश्लेषण किए गए डेटा को ऑनलाइन उपयोग के लिए फील्ड संरचनाओं में प्रसारित किया जाता है, ताकि लाइव कंसाइनमेंट के निर्यात मूल्यांकन की जाँच की जा सके, विशेष रूप से उन सामानों की, जो अधिक मूल्यांकन के प्रति संवेदनशील हैं।

डेटा प्राप्त करना

निर्यात डेटा को पूर्व निर्धारित प्रारूप में सीमा शुल्क स्टेशनों से प्राप्त किया जाता है। सीमाशुल्क स्टेशनों और एनआईसी के परामर्श से प्रारूप को अंतिम रूप दिया गया है।

डेटा को ईडीआई स्टेशनों से दिन के अंत में संचालन (ईओडी) के रूप में निकाला जाएगा। उस उद्देश्य के लिए सॉफ्टवेयर एनआईसी द्वारा विकसित किया गया है और इसे सभी ईडीआई स्टेशनों को वितरित किया गया है। मूल्यांकन महानिदेशालय (डीओवी) ने पहले ही टेक्स्ट फाइलों के रूप में प्रारूप में डेटा प्राप्त करना शुरू कर दिया है।

गैर-ईडीआई स्टेशनों के संबंध में, सॉफ्टवेयर (डेटा एंट्री मॉड्यूल) अब www.dov.gov.in पर उपलब्ध है।

ईडीआई स्टेशनों से प्राप्त किए जा रहे डेटा की जांच से संकेत मिलता है कि डेटा की गुणवत्ता में काफी सुधार की आवश्यकता है। यह देखा गया है कि कुछ मामलों में विवरण फ़ील्ड को उचित देखभाल के साथ नहीं भरा जा रहा है, विशेष रूप से, उत्पादों का विशिष्ट विवरण और विनिर्देश (ब्रांड, मॉडल, ग्रेड आदि) गायब हैं। इसके बजाय, संबंधित DEPB या DBK अनुसूची का व्यापक विवरण पुन: प्रस्तुत किया जाता है। इसके अलावा माल के HS/ITC वर्गीकरण की जाँच मूल्यांकन अधिकारियों द्वारा शायद ही की जाती है। उपयोग की जाने वाली इकाई मात्रा कोड (UQC) भी समान श्रेणी के माल के लिए भिन्न होती है। डेटा गुणवत्ता में ये कमियाँ डेटा विश्लेषण में समस्याएँ पैदा कर रही हैं, जिसके लिए विवरण और विनिर्देश के आधार पर समान या समान वस्तुओं को समूहीकृत करने की आवश्यकता होती है। डेटा मात्रा में सुधार के लिए सीमा शुल्क स्टेशनों पर जोरदार प्रयासों की आवश्यकता है।

डेटा विश्लेषण

ECDB के प्रयोजनों के लिए निर्यात डेटा का विश्लेषण करने के लिए सॉफ्टवेयर सेंटर ऑफ़ डेवलपमेंट ऑफ़ एडवांस कंप्यूटिंग (CDAC, जिसे पहले NCST के नाम से जाना जाता था) द्वारा विकसित किया गया है, जो सूचना और प्रौद्योगिकी मंत्रालय के तहत भारत सरकार का संगठन है।

सॉफ्टवेयर को पूर्व निर्धारित क्षेत्रों के तहत कच्चे डेटा को समूहीकृत करके डेटा विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किया गया है। क्लस्टरिंग तंत्र माल के विवरण (मुख्य शब्द) एचएस/आईटीसी कोड, यूनिट मात्रा कोड (यूक्यूसी), गंतव्य देश, डीबीके सीरियल नंबर, डीईपीबी अनुसूची संख्या, डीएफआरसी अनुसूची संख्या आदि का उपयोग करता है। पहचाने गए एचएस/आईटीसी कोड में उनकी बार-बार होने वाली घटना के आधार पर सॉफ्टवेयर डेटा विश्लेषण के उद्देश्य से मुख्य शब्दों का चयन करता है।

सॉफ्टवेयर उन वस्तुओं को चुनने के लिए पर्याप्त लचीलापन प्रदान करता है, जिन्हें ऊपर वर्णित एक या अधिक मापदंडों के आधार पर विश्लेषण के अधीन किया जाना चाहिए। पहचाने गए मुख्य  शब्दों के आधार पर, सॉफ्टवेयर प्रत्येक खेप के लिए प्रति इकाई भारित औसत मूल्य और भारित औसत से मानक विचलन की गणना करने के लिए एक विश्लेषण चलाता है। सॉफ्टवेयर उन मामलों को चिह्नित करने में भी सक्षम है, जो उस क्लस्टर के आउटलेयर के रूप में भारित औसत और मानक विचलन के योग से बाहर हैं। सॉफ्टवेयर किसी को शिपिंग बिल की तारीख या लेट एक्सपोर्ट ऑर्डर की तारीख के आधार पर डेटा विश्लेषण की आवृत्ति चुनने की भी अनुमति देता है।

वर्तमान में 21 ईडीआई स्टेशनों से कच्चा डेटा प्राप्त किया जाता है और इसमें प्रति सप्ताह लगभग 1.5 लाख रिकॉर्ड (लगभग 60 एमबी) शामिल हैं। जबकि सॉफ्टवेयर के लिए संपूर्ण डेटा का विश्लेषण करना संभव होगा, डेटा विश्लेषण को उन वस्तुओं तक सीमित रखने का प्रस्ताव है जो अतिमूल्यन के प्रति संवेदनशील हैं ताकि विश्लेषित डेटा परिणाम अधिक सार्थक हों और विशेष रूप से संवेदनशील वस्तुओं के अतिमूल्यन की ओर लक्षित हों।

संवेदनशील वस्तुओं की पहचान

मूल्यांकन महानिदेशालय ने उन वस्तुओं की सूची तैयार करने के लिए कई तरीके आजमाए हैं, जिन्हें निर्यात मूल्यांकन के दृष्टिकोण से संवेदनशील माना जा सकता है और जो निर्यात प्रोत्साहन योजनाओं के दुरुपयोग के प्रति संवेदनशील हैं। सबसे उपयुक्त तरीका यह था कि विश्लेषण को डीबीके और डीईपीबी जैसी निर्यात प्रोत्साहन योजनाओं के अंतर्गत आने वाली वस्तुओं तक सीमित रखा जाए। उपरोक्त अनुसूचियों में वस्तुओं को संबंधित आईटीसी/एचएसएन कोड में वर्गीकृत किया गया और फिर डेटा विश्लेषण किया गया। इसके अलावा, सूची में उन वस्तुओं को हटाकर छाँटा गया, जिन पर डीईपीबी/डीबीके दरों के लिए मूल्य सीमा तय की गई है और इन वस्तुओं के लिए डीबीके की विशिष्ट दरें भी समाप्त कर दी गई हैं। संवेदनशील वस्तुओं की पहचान करने के उपरोक्त अभ्यास ने विश्लेषण के उद्देश्य से डेटा के आकार को लगभग 12% तक कम कर दिया है। विभिन्न अवधि के लिए जांचे गए विश्लेषित परिणाम कुल रिकॉर्ड के 1.5% तक आउटलेयर दिखाते हैं। जिन वस्तुओं को आम तौर पर आउटलेयर के रूप में चिह्नित किया जाता है, उनकी भी जांच की गई और पाया गया कि वे उन वस्तुओं की श्रेणी में आती हैं जिनमें आम तौर पर अधिक मूल्यांकन देखा जाता है। ऐसी वस्तुओं की एक उदाहरणात्मक सूची अनुलग्नक II में दी गई है।

आउटलेयर केवल संभावित अधिमूल्यन के संकेत हैं और उन्हें यह निर्धारित करने के लिए अतिरिक्त विवरण एकत्र करके व्यक्तिगत रूप से जांचने की आवश्यकता है कि क्या वे वास्तव में अधिमूल्यित मामले हैं। हालाँकि, यह अभ्यास निर्यात को रोक नहीं पाएगा क्योंकि ECDB में शामिल माल पहले ही निर्यात किए जा चुके हैं। विश्लेषण किए गए परिणाम निर्यात के लिए प्रसंस्करण के तहत समरूप  या समान वस्तुओं के लिए घोषित मूल्यों की तुलना करने और संभावित रूप से अधिमूल्यित मामलों की पहचान करने में मदद करेंगे। इसके अलावा, ECDB द्वारा चिह्नित आउटलेयर, जो पहले से निर्यात किए गए सामान हैं, जानबूझकर अधिमूल्यन के लिए निर्यात के बाद सत्यापन / जांच के अधीन हो सकते हैं।

आउटपुट डेटा प्रारूप

विश्लेषण किए गए डेटा में निर्यातक और माल प्राप्तकर्ता के नाम जैसे विवरणों को छोड़कर अधिकांश इनपुट डेटा फ़ील्ड शामिल हैं, जिन्हें वाणिज्यिक रूप से संवेदनशील माना जाता है। इसके अलावा, डेटा में यूनिट मूल्य, भारित औसत, मानक विचलन और आउटलेयर जैसे विश्लेषण किए गए परिणाम शामिल होंगे। वांछित जानकारी प्राप्त करने के लिए डेटा को विभिन्न तरीकों से जांचा जा सकता है। विभिन्न जांच विकल्पों के आधार पर वांछित अवधि के लिए डेटा का चयन किया जा सकता है। जितने अधिक विकल्पों का उपयोग किया जाएगा, डेटा उतना ही अधिक सूक्ष्म (अधिक विशिष्ट) होगा।

सॉफ्टवेयर में चयनित आउटपुट डेटा को एक्सेल प्रारूप में परिवर्तित करने और उपयोगकर्ता द्वारा विभिन्न प्रवृत्ति विश्लेषण अध्ययन (डेटा फ़िल्टरिंग, सॉर्टिंग, ले वर्ड्स, विनिर्देशों आदि की खोज) करने का प्रावधान भी है। डेटाबेस से विभिन्न प्रकार की रिपोर्ट निकालने का भी प्रावधान है, जैसे किसी भी वस्तु का कुल निर्यात, बंदरगाह-वार निर्यात, गंतव्य-वार निर्यात आदि।

कार्यान्वयन अनुसूची

ईसीडीबी परियोजना (चरण I) नवंबर 2004 में शुरू की गई थी, जिसमें ईडीआई स्टेशनों से प्राप्त निर्यात डेटा को मिलाकर, उन्हें विश्लेषण के बिना एक सरल प्रदर्शन प्रारूप (पहुंच) में परिवर्तित किया गया था, और डेटा को मूल्यांकन महानिदेशालय (www.dov.gov.in) की वेबसाइट पर डाला गया था। यह सरल डेटाबेस पासवर्ड-संरक्षित आधार पर सभी सीमा शुल्क क्षेत्रों द्वारा सीधे उपयोग के लिए उपलब्ध था।

क्षेत्रीय संरचनाओं से ईसीडीबी के प्रारूप और प्रस्तुति में सुधार के लिए अपनी टिप्पणियाँ और सुझाव देने का अनुरोध किया गया था। प्राप्त प्रतिक्रिया उत्साहजनक थी। डेटा विश्लेषण के लिए निर्यात के दृष्टिकोण से संवेदनशील वस्तुओं की पहचान करने के तरीकों पर भी क्षेत्रीय संरचनाओं से परामर्श किया गया। डेटा विश्लेषण को ट्रायल रन के माध्यम से मान्य किया गया और इसे मुंबई सीमा शुल्क क्षेत्रों (मुंबई कस्टम हाउस, न्हावा शेवा और एसीसी सहार) के क्षेत्रीय अधिकारियों के समक्ष प्रदर्शित किया गया। प्राप्त फीडबैक को ध्यान में रखते हुए डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेयर को परिष्कृत किया गया।

सीडैक द्वारा विकसित डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेयर को अंतिम रूप देने के बाद ईसीडीबी का दूसरा चरण (ईसीडीबी चरण II) अब शुरू किया गया है। इस सॉफ्टवेयर को लैन वातावरण और स्टैंड अलोन वातावरण दोनों में उपयोग के लिए विकसित किया गया है। लैन वातावरण के लिए डेटा एक्सेस प्रारूप और ओरेकल प्रारूप दोनों में प्रदान किया गया है। इसके बाद साप्ताहिक डेटा विश्लेषण और प्रारंभिक डेटाबेस को अपडेट करके स्थानीय डेटा बेस बनाने के लिए फील्ड संरचनाओं को ट्रांसमिशन किया जाएगा। कस्टम स्टेशन इंट्रानेट सर्वर और उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर के प्रकार के आधार पर प्रारूप चुन सकते हैं। ईडीआई पर मौजूद कस्टम स्टेशनों को आईसीईनेट के माध्यम से ट्रांसमिशन प्रदान किया जाएगा। अन्य स्टेशनों के लिए, तीन महीने के डेटा वाली सीडी भेजने की व्यवस्था की जा रही है। साप्ताहिक विश्लेषण किए गए डेटा को DOV वेबसाइट (www.dov.gov.in) पर डाउनलोड करने योग्य प्रारूप में रखा जाएगा। स्थानीय स्टेशन डेटा को पीसी पर अपलोड कर सकते हैं और उसके बाद DOV वेबसाइट से डाउनलोड किए जाने वाले साप्ताहिक प्रसारण के साथ अपडेट कर सकते हैं। संपूर्ण ECDB (चरण II) को पासवर्ड संरक्षित आधार पर अधिकारियों द्वारा उपयोग के लिए DOV वेबसाइट पर भी उपलब्ध कराया जाएगा।

ECDB के अगले चरण में गैर- ईडीआई स्टेशनों से डेटा शामिल किया जाएगा, जिसके लिए डेटा कैप्चर मॉड्यूल (सॉफ्टवेयर) है। डेटा ट्रांसमिशन की व्यवस्था संबंधित स्टेशनों से ई-मेल के माध्यम से की जाएगी, जैसा कि वर्तमान में एनआईडीबी के मामले में किया जाता है। यह उम्मीद की जाती है कि ईसीडीबी का यह अंतिम चरण दूसरे चरण के शुभारंभ के तीन महीने के भीतर शुरू हो जाएगा।

अपेक्षित लाभ

निर्यात वस्तु डेटा बेस (ईसीडीबी), पूरे भारत में सीमा शुल्क अधिकारियों को निर्यात खेपों और मूल्यांकन प्रवृत्तियों पर नवीनतम जानकारी तक पहुंच बनाने में सक्षम बनाएगा। लाइव खेपों के निर्यात मूल्यांकन की जांच करने और निर्यात धोखाधड़ी या निर्यात प्रोत्साहन योजनाओं के दुरुपयोग को रोकने में; आर्थिक विश्लेषण के लिए निर्यात के तहत वस्तुओं पर जानकारी प्रदान करने और निर्यात प्रोत्साहन योजनाओं के कामकाज की निगरानी करने में; निर्यातकों को एक बंदरगाह से दूसरे बंदरगाह पर जाने और दूरस्थ सीमा शुल्क स्टेशनों पर माल के अधिक मूल्यांकन को रोकने में; जोखिम विश्लेषण की सुविधा प्रदान करने और निर्यात के लिए प्रस्तुत संदिग्ध वस्तुओं को लक्षित करने में; और वाणिज्यिक धोखाधड़ी की जांच करने के लिए जांच एजेंसियों को बहुमूल्य सहायता प्रदान करने में यह बहुत सहायक होगा।